기업 정보 분석을 위한 파이프라인을 구축하자
연구주제 소개
현재 금융상품거래법에 따른 공개 문서인 증권 보고서는 EDINET의 XBRL 인스턴스 형식으로 인터넷을 통해 디지털 데이터로 게시됩니다 이제 그 어느 때보다 컴퓨터를 사용하여 더 쉽게 사용할 수 있고 분석하기가 더 쉬워졌습니다 본 연구의 목적은 프로그래밍 언어 Python을 이용하여 증권보고서에 포함된 다양한 정보를 분석하는 것이다 Python을 사용하면 EDINET API 액세스, 대량의 증권 보고서 검색, XBRL 인스턴스 구문 분석, 대량 데이터 집계 및 분석, 분석 결과 시각화 등의 파이프라인을 구축할 수 있습니다 본 연구과목을 이수하면 기업정보 분석방법뿐만 아니라 프로그래밍의 기초까지 배울 수 있습니다
활동 소개
연구 1: Python 소개
연구 2a: 팬더 소개
연구 2b: EDINET API 액세스 및 XBRL 인스턴스 구문 분석
졸업연구 a: 과거 데이터 분석
졸업 연구 b: 최신 데이터 분석
