평가는 2653 작품을 사용하여 이루어졌습니다 또한 최근 몇 년 동안 AI 사용에 대한 수요가 증가함에 따라 AI는 구성 마스터 생성의 인적 오류를 줄이기 위해 도입되었습니다 목표는 관리 시스템에 반영 될 수있는 방식으로 구성 마스터를 작성하는 효과적인 요소를 명확히하는 것입니다 또한 인쇄물을 사용한 실험은 (Yokoyama, Hirano 2018a) 및 (Yokoyama, Hirano 2018b)에서 수행되었습니다 (Yokoyama, Hirano 2019); PC 제어 소나무, B J (1992) (대중 커스터마이즈 : 비즈니스 경쟁의 새로운 개척자, 하버드 비즈니스 스쿨 프레스 Yokoyama Mahiro, Hirano Kenji (2018a) "BOM 생성의 검토 작업에 대한 인간 오류에 대한 연구 : 작곡 마스터의 부모-자녀 관계에 중점을 둡니다 Mahiro, Hirano Kenji (2018b) "Bom Composition Masters의 창조에 영향을 미치는 요인 분석"(JPN 47th National Conference, Proceedings, pp 331-334 Pp 331-334 Japan Society of Production Management) Kageyama Takaaki, Kimura Mitsuhiro, Kimata Shigeru, Takahashi Muneo (1998) 코드 리뷰, "(JPN 출판, 정보 및 커뮤니케이션 엔지니어, Vol 81, No 9, pp 1238-1246 일본 전자, 정보 및 커뮤니케이션 엔지니어 협회) Ezaki Kazuhiro, Yamada Shigeru, Takahashi Muneo (2001)"디자인 리뷰에서 소프트웨어 신뢰성에 영향을 미치는 인적 요소의 품질 분석, " 2, pp 218-228, 전자, 정보 및 커뮤니케이션 엔지니어, Yamada Shigeru, Matsuda Ryotaro (2003) "소프트웨어 디자인 검토에서 신뢰성에 영향을 미치는 인적 요소의 품질 공학 평가" Nissay Technology Publishing Company M Yokoyama, K Hirano (2019) BOM 생성 작업의 불쾌한 요인에 대한 연구, (제 4 차 국제 생산 관리 회의 절차, pp 31-34 JSPM) 사회 과학의 특별 데이터 분석