1653 경영 회계 연구에서 데이터 분석의 방법과 신경 과학을 사용한 분석이 등장했으며 경영 회계 연구의 응용 프로그램이 시작되었습니다 신경 과학을 사용한 연구, 즉 이전 데이터 분석, 즉 정량 분석에 어떤 관점을 적용 할 수 있습니까? 신경 과학을 새로운 방법으로 사용하는 연구 개발이 예상되기를 희망하면서, 경영 회계 연구에서 데이터 분석의 방법과 중요성을 중단하고 논의하는 것은 의미있는 시간이라고 말할 수 있습니다 이 논문은 관리 회계 연구에서 정량적 데이터 분석의 방법과 가능성을 조사합니다 섹션 2는 전통적인 데이터 분석을 요약합니다 섹션 3은 최근 몇 년 동안 관심을 끌고있는 신경 과학 방법을 사용하여 데이터를 분석하는 연구를 요약합니다 이를 고려하여 섹션 4는 향후 경영 회계 연구에서 데이터 분석의 가능성에 대해 설명합니다 전통적인 데이터 분석 2 경영 회계 연구는 전통적으로 다양한 방법으로 수행 된 것으로 밝혀졌습니다 Hesford et al 1981 년부터 2000 년까지 20 년 동안 주요 저널에 발표 된 연구에 관한 연구 방법과 주제 (Hesford et al, 2007) 아래에서는 경영 회계 연구에서 전통적인 데이터 분석 방법을 살펴보고 분류에 의존 할 것입니다 Hesford et al의 집계를 기반으로, 경영 회계 연구 방법은 분석 이론 연구, 보관, 사례, 실험, 분야, 프레임 워크, 문헌 검토, 설문 조사 등으로 분류 될 수 있습니다 이 경우, 질적 연구라고 말할 수있는 사례와 분야는 Keio University 대학원의 2 학기 박사 과정 (퇴직)의 Chiba University의 Comperce and Economics의 전용 강사 인 Mori Koki입니다 그의 주요 성과에는 "진단 제어 시스템 및 대화식 제어 시스템의 개념 운영 : 경험적 연구 검토"Chiba University of Commerce의 관계, Vol 57, No 3 (2020) 경영 회계 연구에서 경험적 연구의 계보 1 경영 회계 연구는 오늘날에도 목표 영역과 지식을 얻기위한 연구 방법을 확대했습니다 이 중에서, 경영 회계 회계 2017 연례 회의 (ITO Kazunori, 2018)에서 일본 경영 회계 협회 (ITO KAZUNORI, 2018)에서 "경영 회계 및 실제 응용 확대를위한 문제"에서 논의 된 바와 같이, 경영 회계 개념과 경영 회계 연구가 다루는 영역은 경제 환경과 연구 진전으로 계속 확대되었습니다 특정 확장 방향에는 마케팅 (ITO Katsuyoshi, 2018), 통합보고와 같은 재무 회계의 특성을 결합하는 도구 (Uchiyama, 2018) 및 My Artor (Mori, 2020)와 같은 인접한 사회 과학 분야 (ITO Katsuyoshi, 2018), 통합보고 (Uchiyama, 2018) 및 비공식적 인 제어가 포함됩니다 따라서 타임즈가 진행되는 것처럼 경영 회계로 취급되는 더 많은 연구 주제가있었습니다 반면 에이 방법은 관리 회계를위한 연구 방법의 관점에서 확장되기 시작했습니다 많은 연구가 Hesford et al (Hesford et al, 2007), 최근 몇 년 동안 신경 과학의 데이터 분석, 사회 과학의 데이터 분석, 사회 과학의 데이터 분석