인공 지능 및 플러스 카지노

- "회계 감사"에서 사라질 직업은? -
2015 년 12 월, Nomura Research Institute, Inc. (이하 Nomura Research Institute라고 불리는 Nomura Research Institute, Inc. "인공 지능, 로봇 등으로 대체 될 수있는 100 가지 유형의 직업"을 소개합니다. 여기에는 "회계 감사관"이 포함됩니다. 실제로 ERP (Enterprise Resources Planning)와 같은 시스템을 통해 이미 제출, 부기 및 재무 제표 작성과 같은 비교적 간단한 회계 업무는 이미 달성되었습니다. 컴퓨터는 일상적인 작업을 자동화하는 데 최고이며 많은 회사가 직원을 줄였습니다. 반면, 회계 운영은 영업 관리, 비용 관리 및 이익 관리와 같은 경영 회계와 회사 외부의 회사의 경영 성과를 게시하여 다양한 지식과 평가가 필요합니다. 정보 기술로의 대체는 일반적으로 지식과 경험을 요구하는 직업이 쉽지 않다고 생각되었습니다. 그러나 최근 인공 지능 기술의 발전으로 컴퓨터에서 회계 작업에 필요한 전문 지식과 경험을 재현 할 수있었습니다. 또한 회계 업무에 관련된 인원 수가 줄어들 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 클라우드 회계 소프트웨어 "Freee"를 운영하는 Free Co., Ltd.는 직원 300 명을 보유한 회사 인 경우 0.8 회계 직원 만 보유 할 것으로 추정합니다. 이 상황에 대해 위기감을 느끼는 많은 회계사와 세무 회계사가 있습니다.

- 인공 지능으로 어떤 종류의 플러스 카지노 작업을 수행 할 수 있습니까? -
나는 어떤 종류의 회계 작업을 인공 지능으로 대체 할 수 있는지 생각하고 싶습니다. "Freee"와 같은 클라우드 회계 소프트웨어를 사용하면 비즈니스 상황에 대한 실시간 이해뿐만 아니라 재무 제표 및 세금 신고 문서를 자동으로 작성할 수 있습니다. 또한 인공 지능은 "자동 계정 추론"및 "사기 회계 탐지"에 사용될 것으로 예상됩니다.
클라우드 회계 소프트웨어는 자동으로 회사 거래 세부 정보를 얻습니다. 획득 할 데이터는 "날짜", "거래 금액"및 "예금 및 인출 대상의 거래 세부 사항 등"입니다. 회사가 회계 원장을 작성하면이 세 가지 데이터를 기반으로 계정을 설정하고 등록하지만 인공 지능 기술을 사용하면이 계정을 유추 할 수 있습니다. 특별한 적절한 명사 ( "○ Corporation"또는 "○ Office"와 같은 공통 이름)이 있더라도 원장에 여러 번 수동으로 등록하면 인공 지능의 기계 학습 기술을 사용하여 추론이 자동으로 이루어집니다. Google의 Gmail Exchange, 검색 기록, 캘린더 등을 활용함으로써 학습이 훨씬 쉬워지고 정확 해집니다. "자동 계정 추론"은 책 제작 서비스와 같은 세금 회계사 및 회계사가 수행 한 책 제작 작업을 크게 줄일 것으로 예상됩니다.
"사기 회계 탐지"와 관련하여 2017 년 11 월, 주요 감사 회사 인 Shinnihon Audit Corporation은 인공 지능을 사용하여 회계 저널 항목에 실질적인 사용에 대한 이상 탐지 알고리즘을 넣었다고 발표했습니다 [2]. 이 알고리즘을 통해 인공 지능은 회계 저널 데이터에서 트랜잭션 패턴을 학습하여 비정상적인 저널 항목을 자동으로 식별 할 수 있습니다. 전통적으로, 감사인이 특정 가설을 기반으로 검색 조건을 설정 하고이 범주에 속하는 비정상적인 저널 항목을 추출하는 비정상적인 저널 항목의 추출이 채택되었습니다. 반면 에이 방법은 머신 러닝을 사용하여 수만 건의 회계 저널 항목을 기록하고 인공 지능은 수익 과대 평가 및 과소 기록 비용과 같은 비정상적인 항목을 자동으로 감지합니다. 패턴 인식은 또한 컴퓨터가 잘하는 작업으로 전통적인 수동 검사 작업을 크게 줄일 수 있습니다.
전문 지식과 경험이 필요한 플러스 카지노 작업도 인공 지능으로 대체되고 있습니다. 인공 지능의 확산은 세금 플러스 카지노사와 플러스 카지노사의 전문 지식의 작업을 줄일 것으로 예상되며, 플러스 카지노 업무에 필요한 과제와 기술은 극적으로 변할 것입니다.

- 변화의 시대에서 살아남 으려면
인공 지능 기술의 부상은 불가피합니다. 이러한 변경 사항을 알고 적절하게 응답해야합니다. 불필요하게 결정적인 느낌이 들지 않고, 우리가 배워야 할 것과이 변화 시대에서 생존하기 위해 어떤 부가 가치를 만들어야하는지 생각하는 것이 중요합니다. 우리가 잊지 말아야 할 것은 인공 지능이 평가하거나 판단하지는 않지만 단순히 엄청난 양의 데이터를 배우고이를 기반으로 분류한다는 것입니다. 예외적 인 사건이 발생하면 인공 지능이 정확한 판단을 내릴 수 없을 수 있습니다. 상황에 따라 융통성있는 결정을 내리거나 다른 사람들과 공명하는 조언과 컨설팅을 제공하기가 어렵습니다. 인공 지능이 경험과 지식을 재현 할 수있는 시대에 있기 때문에 기본 플러스 카지노 지식을 올바르게 습득하고 유연한 결정, 결정 및 조언을 할 수있는 기술을 개발해야합니다. 저자는 이것이 미래에 플러스 카지노 운영을 담당 할 직원에게 중요한 부가가치가 될 것이라고 믿는다.

참조

[1] Nomura Research Institute는 이제 일본 노동 인구의 49%를 인공 지능, 로봇 등으로 대체합니다
https : //www.nri.com/jp/news/2015/151202_1.aspx
[2] Ey Japan BMC는 AI
https : //www.shinnihon.or.jp/about-us/news-releases/2017/2017-11-06.html